XNUMX. XNUMX.Introdução

Pesquisar usando palavras-chave é tão familiar quanto a pesquisa do Google e é um método de pesquisa que pode ser facilmente executado mesmo em pesquisas de patentes sem usar a classificação de patentes.Este documento apresenta métodos aplicados e ideias de métodos básicos de pesquisa de palavras-chave que podem ser usados ​​para pesquisa de papel, etc., centralizando-se na pesquisa de patentes.

XNUMXAbordagem básica de pesquisa de palavras-chave

XNUMX Sinônimos, sinônimos

Ao pesquisar um item específico por palavra-chave, é essencial considerar sinônimos e sinônimos.

　Exemplo. (Sinônimos / Sinônimos) Barco + Barco + Balsa

XNUMX Abreviações, variantes, conversões

Uma vez que sinônimos e sinônimos sozinhos não podem lidar com flutuações notacionais, abreviações, notações diferentes e conversões (conversão Kanji-Hiragana-Katakana-Alfabeto / conversão de nome em inglês) são usadas.

　Exemplo. (Abreviatura) Computador pessoal + PC + PC
　Exemplo. (Notação diferente) Venezia + Venezia + Venezia
　Exemplo. (Conversão) Carro + carro + carro + CAR

Para compostos, há também uma conversão, como nome do sistema (IUPAC) -nome comum-CAS No.

XNUMX Termos de patentes, dialetos, palavras populares

Em particular, existem termos e termos de patentes (diálogos) dentro de uma empresa específica que aparecem com frequência em documentos de patentes e consideraremos seu uso na busca.

　Exemplo. (Termo de patente) Deslizante + deslizante
　Exemplo. (Diálogo) ○○○○ mecanismo

* Como existe o risco de que apenas empresas específicas atinjam o dialeto, é necessário considerar cuidadosamente se o usará.Além disso, pode ser difícil julgar se a frase é um dialeto ou não e, mesmo que tenha sido originalmente um dialeto em uma indústria de nicho, pode ser generalizada.

Dependendo do campo, existem algumas palavras populares que freqüentemente aparecem em uma faixa etária específica, portanto, se puderem ser usadas bem, podem ser eficazes na investigação de materiais inválidos.

XNUMX. XNUMX.Abordagem de pesquisa de palavra-chave aplicada

XNUMX Palavras superiores / inferiores

Em seguida, considere palavras superiores e inferiores como uma abordagem aplicada.

　Exemplo. (Palavras superiores / inferiores) Peças eletrônicas + semicondutor + chip IC

Uma coisa a ter em mente aqui é que ao listar palavras superiores e inferiores, é necessário desenvolver o significado para cada campo sob investigação.Se for uma pesquisa na área de "equipamento" eletrônico, "chip IC" será usado como uma palavra subordinada de "semicondutor".Por outro lado, no campo de "materiais" eletrônicos, um nome de composto específico, como "nitreto de gálio", pode ser apropriado como uma palavra subordinada de "semicondutor".Ao construir uma fórmula de pesquisa, não pesquise palavras de nível superior e palavras de nível inferior ao mesmo tempo, mas esteja ciente da hierarquia, como sinônimos / sinônimos entre palavras de nível superior e sinônimos / sinônimos entre palavras de nível inferior. Montá-lo levará a uma boa pesquisa.

XNUMX Pesquisa de vizinhança

Além disso, existem ferramentas que podem ser usadas para pesquisa de vizinhança na pesquisa de palavras-chave.Nesta pesquisa de vizinhança, existem "vizinhança curta" e "vizinhança longa", e é útil usar o número e a ordem dos caracteres na vizinhança de acordo com a finalidade.

* Pesquisa de vizinhança: Um método de pesquisa que especifica a distância e a ordem entre as palavras-chave.
* Vizinhança curta: uma pesquisa curta na vizinhança com o objetivo de encontrar palavras compostas ou frases curtas (uma imagem com uma distância de proximidade de várias a várias dezenas)
* Vizinhança longa: uma pesquisa de vizinhança longa que visa acertos no fluxo de frases e contextos (uma imagem com uma distância de vizinhança de várias dezenas a várias centenas)

　Exemplo. (Bairro curto) Análise do corpo vivo [Próximo 5]
→ Pesquisa de vizinhança com a intenção de pesquisar palavras compostas como "análise biológica" e "análise de informação biológica" e frases curtas como "... analisar o corpo vivo" e "... analisar a informação biológica". aproximação.

　Exemplo. (Quase longo) Alarme de Julgamento [Perto de 100]
→ Uma abordagem de pesquisa de vizinhança com a intenção de pesquisar o fluxo de contexto, como "[3] ... Julgamento (STEP4). [XNUMX] ... e um alarme é ativado (STEPXNUMX)."

XNUMX Substituição de conceito

"Substituição de conceitos com base no significado" é muito eficaz na pesquisa de patentes.Por exemplo, se a razão para usar um determinado composto A é para produzir um determinado efeito B, a substituição do conceito de "composto A ⇔ efeito B" pode produzir bons resultados.Da mesma forma, pode ser bom considerar a substituição do conceito de "membro C ⇔ função D".Na patente de parâmetro, não apenas a palavra-chave que aponta diretamente para o parâmetro pode ser usada, mas também o parâmetro de destino pode ser indiretamente pesquisado e acertado considerando a unidade, padrão, dispositivo de medição, etc.

XNUMXOutras coisas para manter em mente

Ao considerar as palavras-chave, algumas pessoas podem pensar que o número de palavras-chave não tem fim.Nesse caso, acho que você deve manter o seguinte em mente.

XNUMX Decida onde procurar fontes de informações de palavras-chave

Palavras-chave incluem termos cotidianos, termos de patentes e termos específicos da empresa (diálogos), e não é realista cobrir todos eles perfeitamente.Portanto, é uma boa ideia decidir a fonte de informação para selecionar as palavras-chave e fazer a seleção com base nela.Por exemplo, se você deseja selecionar sinônimos e sinônimos de termos do dia-a-dia, deve selecioná-los em um dicionário de termos gerais e selecionar os termos de patente no texto do documento de patente real ou na explicação na classificação da patente. Vamos fazer isso.É aconselhável selecionar termos e termos da indústria (diálogos) dentro de uma empresa específica a partir de dicionários, livros da indústria, sites, etc. da indústria.Ao fazer uma seleção, recomendamos que você decida o momento de pesquisar e começar pelas fontes de informação que parecem ser importantes.

(Exemplo de fonte de informação)

XNUMX Lei de Zipf

Existe um conceito chamado "lei de Zipf" para a ordem de aparecimento e a taxa de ocupação das palavras-chave.Esta é uma regra empírica de que "a probabilidade de aparecimento de uma palavra-chave específica é proporcional ao inverso da ordem de frequência de aparecimento".Por exemplo, a reprodutibilidade das palavras-chave com a 20ª ocorrência mais frequente é de apenas 1% da do 5º lugar.Em outras palavras, pode-se dizer que a eficiência das palavras-chave diminui das de alta frequência para as de baixa frequência.Portanto,Na busca por palavra-chave, em vez de encontrar e pensar em palavras-chave maníacas ao longo do tempo, é possível melhorar a reprodutibilidade de forma eficiente, acumulando aquelas com a ordem de aparecimento mais alta.É considerado.Se você mantiver essa regra em mente, não perderá muito tempo identificando palavras-chave e terá menos probabilidade de se limitar a palavras-chave loucas.

XNUMX Revise o conceito antes de transformá-lo em uma palavra-chave

Até agora, descrevemos métodos e ideias de pesquisa por palavra-chave, mas ainda há casos em que a pesquisa por palavra-chave não funciona.Nesse caso, é recomendável reconsiderar se o conceito de palavra-chave é apropriado.Ao usar uma palavra-chave, é uma boa ideia se perguntar o que (o que) você deseja pesquisar com essa palavra-chave.É uma boa ideia reconfirmar que as palavras-chave simplesmente extraídas do dicionário podem ser pesquisadas e acertadas de acordo com o que você deseja, e que não geram muito ruído.Além disso, se possível, o conceito a ser colocado como palavra-chave deve ser um conceito altamente específico, como uma nomenclatura.

XNUMXEm conclusão

Ao pesquisar patentes, é provável que a pesquisa seja realizada usando a classificação da patente.Portanto, pode ser possível pesquisar sem examinar as palavras-chave.No entanto, para tornar a busca mais sofisticada, é importante usar e combinar classificação de patentes e palavras-chave.O controle livre da retirada da seleção de palavras-chave leva ao controle da precisão e reprodutibilidade dos resultados da pesquisa.
Esperamos que você possa refinar suas técnicas de pesquisa de palavras-chave e obter melhores resultados de pesquisa que atendam ao seu propósito.

Divisão de Pesquisa Hashima

<Referência> (data de referência 2019/4/24)
·http://jglobal.jst.go.jp/
·https://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%27s_law