키워드 검색 기법과 사고

2019.06.01 | search column

본 문서는 작성시에 조사한 내용을 바탕으로 게재하고 있습니다.최신 정보는 일부 다른 가능성도 있으므로주의하시기 바랍니다.

1. 시작하기

키워드를 이용한 검색은 Google 검색과 같이 익숙한이며, 특허 조사에서도 특허 분류를 사용하지 않고 간편하게 할 수있는 검색 방법입니다.본고에서는 특허 조사를 중심으로 논문 조사 등에 활용할 수있는 키워드 검색의 기본적인 기법에서 응용적인 방법과 개념을 소개합니다.

XNUMX.기본적인 키워드 검색 방식

XNUMX 동의어 동의어

특정 물건을 키워드로 검색 할 때 동의어 및 동의어를 고려하는 것이 우선 기본입니다.

 예. (동의어 · 유의어) 배 + 배 + 페리

XNUMX 약어 다른 표기 변환

동의어 및 동의어뿐만 표기 흔들림에 대응할 수 없기 때문에, 약어와 다른 표기 변환 (한자 - 히라가나 - 카타카나 - 알파벳 변환 / 영명 변환)를 이용합니다.

 예. (약어) 개인용 컴퓨터 + 컴퓨터 + PC
 예. (다른 표기) 베네치아 + 베니스 + 베니스
 예. (변환) 자동차 + 자동차 + 자동차 + CAR

또한 화합물 등이 체계적 이름 (IUPAC) - 관용명 -CAS No. 등의 변환도 있습니다.

XNUMX 특허 용어, 방언, 유행어

특히, 특허 문헌에 자주 등장하는 특허 용어 나 특정 기업의 용어 (방언)도 존재하고 검색에서는 그 이용도 고려합니다.

 예. (특허 용어) 슬라이딩 + 槢動
 예. (방언) ○○○○기구

※ 방언은 특정 기업 만이 히트 해 버리는 우려도 있기 때문에, 사용의 단점은 충분히 검토해야합니다.또한, 그 단어가 방언인지 여부에 대한 판단이 붙기 어려운 경우도 있고, 또한 틈새 산업에서 처음 방언이었던 것도 일반화 해 나갈 수 있습니다.

분야에 따라서는 특정 연령대 빈출 용어도 존재하기 때문에 잘 이용 있다면 무효 자료 조사 등으로 효과를 발휘하는 경우가 있습니다.

XNUMX.응용적인 키워드 검색 방식

XNUMX 상위 어 · 하위 어

다음은 응용적인 방법으로 상위 어 · 하위 어를 고려합니다.

 예. (상위 어 · 하위 어) 전자 부품 + 반도체 + IC 칩

여기서주의하고 싶은 것은 상위 어 · 하위 어를들 때 조사를하고있는 분야마다 의미의 전개가 필요하다는 것입니다.만일 전자 "장비"분야의 조사라면 "반도체"의 하위 어로서 'IC 칩'등이 이용 될 것입니다.한편 전자 "재료"분야라면 "반도체"의 하위로는 "질화 갈륨"등의 구체적인 화합물 이름이 적절한 경우도있을 것입니다.또한, 실제로 검색 식을 작성하는 경우는 상위 언어와 하위 어를 함께 검색하지 않고 상위 어 사이의 동의어 · 類義 관계, 하위 어 사이의 동의어 · 類義 관계처럼 계층을 의식 해 작성하는 것이 좋다 검색에 연결됩니다.

XNUMX 근방 검색

또한 키워드 검색에서는 근방 검색이 사용할 수있는 도구도 존재합니다.이 근방 검색에서는 "짧은 근방"또는 "길이 근방"이 근방의 문자와 순서를 목적에 따라 구분하여 사용할 수 유용합니다.

※ 근방 검색 : 키워드 사이의 거리와 순서를 지정한 검색 방법
※ 단 근방 : 복합어과 단문의 히트를 노린 짧은 근방 검색 (근접 거리가 수 ~ 수십 정도의 이미지)
※ 길이 근방 : 문장 관계와 문맥의 흐름의 히트를 노린 긴 근방 검색 (근접 거리가 수십 ~ 수백 정도의 이미지)

 예. (단 근방) 생체 [근방 5] 분석
→ "생체 분석」나 「생체 정보 분석"등의 복합어 나 "... 생체 정보 분석한다.」 「··· 생체 정보를 분석한다."등의 단문을 검색 할 의도를 갖게 한 근방 검색 접근.

 예. (길이 근방) 판정 [근방 100] 경보
→ "[3] ··· 판정한다 (STEP4) [XNUMX] ··· 경보가 작동한다 (STEPXNUMX)"등의 문맥의 흐름을 검색 할 의도를 갖게 한 근방 검색 방법.

XNUMX 개념의 대체

"의미를 감안한 개념의 대체"하면, 특허 조사에서는 매우 유효합니다.예를 들어, 특정 화합물 A를 사용하는 이유가 특정 효과 B를 야기 위해서라면 "화합물 A ⇔ 효과 B '의 개념의 대체가 좋은 결과를 가져올 수 있습니다.마찬가지로 "부재 C ⇔ 기능 D '등도 개념의 대체를 고려하는 것이 도움이 될 수 있습니다.파라미터 특허는 직접적으로 매개 변수를 가리키는 키워드를 사용뿐만 아니라, 단위, 규격, 측정 기기 등을 고려하는 것으로 목적으로하는 매개 변수를 간접적으로 검색 히트시킬 수 있습니다.

XNUMX.기타 유의할 것

키워드 검토를 수행하고 몇 들면 좋을지 끝이 보이지 않는다고 생각해 버린다 분도 있을까 생각합니다.그러한 때 다음을 참고로 마음에 留め置い 주시면 좋을까 생각합니다.

XNUMX 키워드 정보원 찾는 장소를 정해 둔다.

키워드는 일반적으로 사용하는 용어에서 특허 용어 특정 기업의 용어 (방언)도 존재하고 모든 것을 완벽하게 망라하는 것은 현실적이지 않습니다.따라서 키워드를 골라 소스를 정해두고 거기를 중심으로 선정하는 것이 좋습니다.예를 들어, 일반적으로 사용하는 용어의 동의어 · 유의어를 선정하는 경우 일반적인 용어 사전에서 선정한 특허 용어는 실제 특허 문헌의 표현과 특허 분류의 설명 등에서 선정하면 좋지 소.업계 용어 나 특정 기업의 용어 (방언)는 업계의 사전 및 업계 서적, 웹 사이트 등에서 선정하는 것이 좋습니다.선정시에는 검색 시간도 정해두고 중요한 것 정보원으로부터 맞아가는 것을 권장합니다.

(출처보기)

그림 XNUMX JST 유의어 map 검색어 질화 갈륨

XNUMX Zipf의 법칙

키워드 출현 순위를 점유 비율은 "Zipf의 법칙 '라는 생각이 있습니다.이것은 "특정 키워드의 출현 빈도는 출현 빈도의 순위의 역수에 비례한다 '는 경험칙입니다.예를 들어, 출현 빈도가 20 위 키워드의 재현성은 1 위의 것의 5 %에 ​​그칠 것입니다.즉, 키워드는 출현 빈도가 높은 것부터 낮은 것으로 향 효율이 떨어지는이라고 할 수 있습니다.따라서,키워드 검색에서는 광적인 키워드를 시간을 들여 찾을 · 생각보다 출현 순위가 상위 것이다 것부터 쌓아가는 것이 효율적 재현성을 높여가는 것이있다간주합니다.이 법칙을 염두에두면 키워드 드러내에 무위에 시간을 들여 불과해 광적인 키워드에 충실 할 줄어들지 않을까요.

그림 XNUMX Zipf 's law Cumulative distribution function (wikipedia보다 전재)

XNUMX 키워드시키는 전에 개념을 검토

여기까지 키워드 검색의 방법과 생각을 말씀 드렸습니다 만, 그럼에도 불구하고, 키워드 검색이 잘 가지 않는 경우도 있습니다.그러한 경우에는 그 키워드시켜 개념이 적절한 지 재검토 할 것을 권장합니다.키워드를 이용할 때 그 키워드로 무엇 (어떤 것)를 검색 히트 시키며 싶은 것인지 자문 해 보면 좋을 것입니다.단순히 사전에서 이끌어온 키워드가 갖고있는 것을 제대로 검색 히트 수 있는지, 노이즈를 많이 낳고는 않았는지 등을 다시 확인하는 것이 좋습니다.또한 키워드시키는 개념은 가급적이면 특정 성이 높은 개념, 예를 들면 명사 등에두면 좋을 것입니다.

XNUMX.결론

실제로 특허 검색을 할 때 특허 분류를 이용하면서 검색을 할 수 많을 것입니다.따라서 키워드 조사를하지 않고도 검색이되어 버리는 일도 있습니다.그러나 검색을보다 고도화하기 위해서는 특허 분류와 키워드의 병용 · 곱한 것이 중요합니다.키워드 선정 내고 할인을 자유 자재로 컨트롤 할 검색 결과의 정확성 · 재현성도 컨트롤하는 것에 연결됩니다.
키워드 검색 기법을 연마하고 더 나은 검색으로 목적에 도움이 되는 검색 결과를 얻으면 좋겠습니다.

조사 사업부 橋間

<참고> (참조 날짜 2019/4/24)
·http://jglobal.jst.go.jp/
·https://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%27s_law

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