XNUMX. XNUMX.introduction

La recherche à l'aide de mots-clés est aussi familière que la recherche Google, et c'est une méthode de recherche qui peut être facilement exécutée même dans la recherche de brevets sans utiliser la classification des brevets.Cet article présente des méthodes appliquées et des idées issues de méthodes de recherche par mots-clés de base qui peuvent être utilisées pour la recherche papier, etc., en se concentrant sur la recherche de brevets.

XNUMX.Approche de base de la recherche par mot-clé

XNUMX Synonymes, synonymes

Lors de la recherche d'un élément spécifique par mot-clé, il est essentiel de prendre en compte les synonymes et les synonymes.

　Exemple. (Synonymes / Synonymes) Bateau + Bateau + Ferry

XNUMX Abréviations, variantes, conversions

Étant donné que les synonymes et les synonymes seuls ne peuvent pas gérer les fluctuations de notation, des abréviations, des notations différentes et des conversions (conversion Kanji-Hiragana-Katakana-Alphabet / conversion de nom anglais) sont utilisées.

　Exemple. (Abréviation) Ordinateur personnel + PC + PC
　Exemple. (Notation différente) Venezia + Venezia + Venezia
　Exemple. (Conversion) Voiture + voiture + voiture + VOITURE

Pour les composés, il existe également une conversion telle que le nom du système (IUPAC) -nom commun-CAS No.

XNUMX Termes de brevet, dialectes, mots populaires

En particulier, il existe des termes et termes de brevet (dialogues) au sein d'une entreprise spécifique qui apparaissent fréquemment dans les documents de brevet, et nous examinerons leur utilisation dans la recherche.

　Exemple. (Terme du brevet) Coulissant + coulissant
　Exemple. (Dialogue) ○○○○ mécanisme

* Puisqu'il existe un risque que seules des entreprises spécifiques atteignent le dialecte, il est nécessaire d'examiner attentivement s'il convient de l'utiliser.En outre, il peut être difficile de juger si la phrase est ou non un dialecte, et même si c'était à l'origine un dialecte dans une industrie de niche, elle peut être généralisée.

Selon le domaine, certains mots populaires apparaissent fréquemment dans un groupe d'âge spécifique, donc s'ils peuvent être bien utilisés, ils peuvent être efficaces pour enquêter sur des matériaux invalides.

XNUMX. XNUMX.Approche de recherche par mots clés appliquée

XNUMX Mots supérieurs / inférieurs

Ensuite, considérez les mots supérieurs et inférieurs comme une approche appliquée.

　Exemple. (Mots en haut / en bas) Pièces électroniques + semi-conducteur + puce IC

Le point à garder à l'esprit ici est que lors de la liste des mots supérieurs et inférieurs, il est nécessaire de développer la signification de chaque champ à l'étude.S'il s'agit d'une enquête dans le domaine des "équipements" électroniques, "puce IC" sera utilisé comme mot subordonné de "semi-conducteur".D'autre part, dans le domaine des "matériaux" électroniques, un nom de composé spécifique tel que "nitrure de gallium" peut être approprié comme mot subordonné de "semi-conducteur".Lorsque vous créez une formule de recherche, ne recherchez pas des mots de niveau supérieur et des mots de niveau inférieur à la fois, mais soyez conscient de la hiérarchie, comme les synonymes / synonymes entre les mots de niveau supérieur et les synonymes / synonymes entre les mots de niveau inférieur. L'assemblage conduira à une bonne recherche.

XNUMX Recherche de quartier

En outre, il existe des outils qui peuvent être utilisés pour la recherche de quartier dans la recherche par mot-clé.Dans cette recherche de quartier, il y a «quartier court» et «quartier long», et il est utile d'utiliser le nombre et l'ordre des caractères dans le quartier en fonction de l'objectif.

* Recherche de quartier: une méthode de recherche qui spécifie la distance et l'ordre entre les mots-clés.
* Quartier court: Une recherche de quartier courte visant à frapper des mots composés ou des phrases courtes (une image avec une distance de proximité de plusieurs à plusieurs dizaines)
* Long voisinage: Une longue recherche de quartier visant des hits dans le flux de phrases et de contextes (une image avec une distance de voisinage de plusieurs dizaines à plusieurs centaines)

　Exemple. (Quartier court) Analyse du corps vivant [à proximité 5]
→ Recherche de voisinage avec l'intention de rechercher des mots composés tels que «analyse biologique» et «analyse d'informations biologiques» et des phrases courtes telles que «... analyser le corps vivant» et «... analyser l'information biologique». approche.

　Exemple. (Presque long) Jugement [100 à proximité] Alarme
→ Une approche de recherche de voisinage avec l'intention de rechercher le flux de contexte, tel que "[3] ... Jugement (STEP4). [XNUMX] ... et une alarme est activée (STEPXNUMX)".

XNUMX Remplacement du concept

Le "remplacement de concepts basés sur le sens" est très efficace dans la recherche de brevets.Par exemple, si la raison de l'utilisation d'un composé A particulier est de produire un effet particulier B, le remplacement du concept de «composé A ⇔ effet B» peut produire de bons résultats.De même, il peut être bon d'envisager de remplacer le concept de "membre C ⇔ fonction D".Dans le brevet de paramètre, non seulement le mot-clé qui pointe directement vers le paramètre peut être utilisé, mais également le paramètre cible peut être indirectement recherché et atteint en considérant l'unité, la norme, l'appareil de mesure, etc.

XNUMX.Autres choses à garder à l'esprit

Lors de l'examen des mots clés, certaines personnes peuvent penser qu'il n'y a pas de limite au nombre à répertorier.Dans un tel cas, je pense que vous devriez garder à l'esprit ce qui suit.

XNUMX Décidez où chercher les sources d'informations sur les mots clés

Les mots clés incluent les termes courants, les termes des brevets et les termes spécifiques de l'entreprise (dialogues), et il n'est pas réaliste de les couvrir tous parfaitement.Par conséquent, c'est une bonne idée de décider de la source d'informations pour sélectionner les mots-clés et de faire la sélection en fonction de cela.Par exemple, si vous souhaitez sélectionner des synonymes et des synonymes à partir de termes courants, vous devez les sélectionner dans un dictionnaire de termes généraux et sélectionner les termes de brevet à partir du libellé du document de brevet réel ou de l'explication dans la classification des brevets. Faisons le.Il est conseillé de sélectionner les termes et termes de l'industrie (dialogues) au sein d'une entreprise spécifique à partir de dictionnaires, de livres de l'industrie, de sites Web, etc. de l'industrie.Lors de la sélection, nous vous recommandons de décider du moment de la recherche et de partir des sources d'informations qui semblent importantes.

(Exemple de source d'information)

XNUMX Loi de Zipf

Il existe un concept appelé «loi de Zipf» pour l'ordre d'apparition et le taux d'occupation des mots-clés.Il s'agit d'une règle empirique selon laquelle «la probabilité d'apparition d'un mot clé spécifique est proportionnelle à l'inverse de l'ordre de fréquence d'apparition».Par exemple, la reproductibilité des mots-clés avec la 20e occurrence la plus fréquente n'est que de 1% de celle de la 5ère place.En d'autres termes, on peut dire que l'efficacité des mots-clés diminue de ceux à haute fréquence à ceux à basse fréquence.Par conséquent,Dans la recherche de mots-clés, plutôt que de trouver et de penser aux mots-clés maniaques au fil du temps, il est possible d'améliorer efficacement la reproductibilité en accumulant ceux avec l'ordre d'apparition le plus élevé.C'est considéré.Si vous gardez cette règle à l'esprit, vous ne passerez pas trop de temps à identifier les mots-clés et vous serez moins susceptible de vous en tenir aux mots-clés maniaques.

XNUMX Revoir le concept avant d'en faire un mot-clé

Jusqu'à présent, nous avons décrit des méthodes et des idées de recherche par mot-clé, mais il existe encore des cas où la recherche par mot-clé ne fonctionne pas.Dans un tel cas, il est recommandé de reconsidérer si le concept mot-clé est approprié.Lorsque vous utilisez un mot-clé, c'est une bonne idée de vous demander ce que vous voulez rechercher avec ce mot-clé.C'est une bonne idée de reconfirmer que les mots-clés qui sont simplement extraits du dictionnaire peuvent être recherchés et frappés de manière appropriée pour ce que vous voulez, et qu'ils ne génèrent pas beaucoup de bruit.De plus, si possible, le concept à mot-clé doit être un concept très spécifique, comme une nomenclature.

XNUMX.en conclusion

Lors de la recherche effective de brevets, il est probable que la recherche sera effectuée en utilisant la classification des brevets.Par conséquent, il peut être possible d'effectuer une recherche sans examiner les mots-clés.Cependant, afin de rendre la recherche plus sophistiquée, il est important d'utiliser et de combiner la classification des brevets et les mots-clés.Contrôler librement le retrait de la sélection des mots clés conduit à contrôler l'exactitude et la reproductibilité des résultats de recherche.
Nous espérons que vous pourrez affiner vos techniques de recherche par mot-clé et obtenir de meilleurs résultats de recherche qui servent votre objectif.

Division de la recherche Hashima

<Référence> (Date de référence 2019/4/24)
·http://jglobal.jst.go.jp/
·https://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%27s_law